(時事問題から考えを拾ってくるくせにその時事問題が遅いのだよね。まあ、考えは古くならないということで。)
米下院で金融安定化法案が否決されたときにニュースや新聞の専門家はすべて法案は通すべきであり、下院議員は自分の選挙のために決定を間違えたと解説していた。選挙のためというのを民衆の気持ちを代弁するためだと解釈すると、民衆という非専門家は金融安定化法案に反対しているということになる。日本がどのようにバブルから立ち直ったかという歴史的経緯を見れば、今回の決定は妥当なのだろう。
専門家と非専門家で意見が対立していることが興味深かった。民衆は経済・金融のトップクラスの人間のミスを同業者がフォローコメントを入れている姿に憤りも持ったかもしれない。自然科学では科学者や技術者が何かを言っても信じてもらえないことが多くある。自然科学でも、科学者が製薬会社から研究費をもらっていれば薬の安全性は会社よりになる、技術者は自分の会社の製品を売るための結果を発表している、国の委員会は役人の意見の裏付けをするための人たちで構成されている、などと思われたら、いくらしっかりやったと説明したところで信じてもらえない。人が信じるにはその内容だけでなく、その人自身及びその人の環境も問われるようだが、その態度が妥当なのかは議論の余地がある。「科学には国境はないが、科学者には祖国がある」(パスツール)のだ。科学者は属人性を省くようにしている。実際、科学の論文で「I(私)」は基本的に使わない。もちろん、科学的な結果を信じないのは、科学者に対して失礼であるという考えも納得できる。
また、一般論として、経済の専門家の意見は必ず正しいものなのだろうか?科学者が言っていることが正しいとは限らない。人々のローカルノレッジの方が正しいことはよくある。そもそも、科学技術社会論の立場では科学の一つのローカルノレッジなので(藤垣裕子編「科学技術社会論の技法」)、そこに優劣はつかない。レヴィ=ストロースは当時のヨーロッパの西洋中心主義を「悲しき熱帯」において非難した。(「文明人」は自分達の文化を他の人間に伝えることを好む。「文明」とはcivilization、つまりcivilizeする、つまり野蛮な人間をcivil(市民)に仕立て上げることである。これはすなわち、他文化の破壊をもたらす。)エコノミストは理論的に株価の推移を予測するが、一体何人がこの現在の株価を予期していたのだろうか?
今回の金融危機は高度な金融工学の結果であると見ることもできる。商品が高度すぎて中身が見えなくなった。昔はラジオを分解できたけど、今は携帯の中を見ても何も仕組みがわからないというのと似ている。
経済学が科学のようになろうとするときに、手法だけではなく社会的な位置付けも科学と同じような道を通らなくてはいけないかもしれない。今回の民衆による専門家不信は、高度になりすぎて手の届かなくなった経済学を民衆が嫌った結果なのかもしれない。扱えないものは扱ってはいけないのは基本原則だ。
2008年10月10日金曜日
2008年10月1日水曜日
2008年9月30日火曜日
野依さんの研究室
野依良治氏を批判するのではなく、数学科といかに違っているかを述べるだけである。
日経2008年9月の私の履歴書は野依良治氏だった。9月19日は野依氏の研究室の様子を紹介している。この文章を読んでいると、いかに数学科が他の研究室と多くが違っているかがわかる。逆に、自然科学系の他の学科から見れば、少し違うという程度なのだろう。
「常に複数の主題を用意し、それぞれを助教授や助手に担当してもらい、学生や博士研究員が実験を分担する体制をとった。」
「若い人たちの実験結果をもとに、良い論文を書くのは私の責任だ。」
研究室を主宰する教授は自分では研究しないようだ。この書き方ではそのようにしか読み取れない。助教授ですら自分で研究テーマを設定できないようである。数学科は学生が何をやればいいのかわからないときは先生が論文やテーマを与えるが、博士以上なら自分で興味のある方向に考えていく。講座制が緩やか、もっと言えばないようなものなので、助手の先生だろうと好き勝手に研究テーマを決めて研究している。
2つ目の引用からは、研究成果とは実際にやったことではなく、そのテーマを設定することが重要であるとの印象を受ける。自分で結果を出したのに、論文を書くのは教授なのだろうか。このようなことを成果の横取りとは言わないのだろうか。
繰り返すが、私の批判は野依氏批判ではなく、このような研究活動は数学科とは大きく異なっており、興味深かったというだけである。
批判というわけではないが、意味がわからなかった部分は以下である。
「研究とは思考と行動、人がするものだ。「コンピューターに考えてもらい、ロボットに働いてもらって答えを出す」現代の研究傾向に違和感をおぼえる。」
野依氏の研究室の形態では、命令通り結果を出すロボットが重宝されるのではないかと思う。そして、現代の研究傾向批判をしているが、そもそもこんな思想でやっているのだろうか?
「私の研究の意義は科学哲学的に、より慎重に評価されるべきだと信じている。」
科学哲学的とはいかなるものか?
野依氏の文章は一ヶ月間通して読むと、こんなすごい人たちが周りにたくさんいたという話が多い。しかし、立派な研究者も他分野からすればすごさはわからない。自分がいる世界はみんな知っていると勘違いしているなら問題だ。そんなことはないだろうけど。
日経2008年9月の私の履歴書は野依良治氏だった。9月19日は野依氏の研究室の様子を紹介している。この文章を読んでいると、いかに数学科が他の研究室と多くが違っているかがわかる。逆に、自然科学系の他の学科から見れば、少し違うという程度なのだろう。
「常に複数の主題を用意し、それぞれを助教授や助手に担当してもらい、学生や博士研究員が実験を分担する体制をとった。」
「若い人たちの実験結果をもとに、良い論文を書くのは私の責任だ。」
研究室を主宰する教授は自分では研究しないようだ。この書き方ではそのようにしか読み取れない。助教授ですら自分で研究テーマを設定できないようである。数学科は学生が何をやればいいのかわからないときは先生が論文やテーマを与えるが、博士以上なら自分で興味のある方向に考えていく。講座制が緩やか、もっと言えばないようなものなので、助手の先生だろうと好き勝手に研究テーマを決めて研究している。
2つ目の引用からは、研究成果とは実際にやったことではなく、そのテーマを設定することが重要であるとの印象を受ける。自分で結果を出したのに、論文を書くのは教授なのだろうか。このようなことを成果の横取りとは言わないのだろうか。
繰り返すが、私の批判は野依氏批判ではなく、このような研究活動は数学科とは大きく異なっており、興味深かったというだけである。
批判というわけではないが、意味がわからなかった部分は以下である。
「研究とは思考と行動、人がするものだ。「コンピューターに考えてもらい、ロボットに働いてもらって答えを出す」現代の研究傾向に違和感をおぼえる。」
野依氏の研究室の形態では、命令通り結果を出すロボットが重宝されるのではないかと思う。そして、現代の研究傾向批判をしているが、そもそもこんな思想でやっているのだろうか?
「私の研究の意義は科学哲学的に、より慎重に評価されるべきだと信じている。」
科学哲学的とはいかなるものか?
野依氏の文章は一ヶ月間通して読むと、こんなすごい人たちが周りにたくさんいたという話が多い。しかし、立派な研究者も他分野からすればすごさはわからない。自分がいる世界はみんな知っていると勘違いしているなら問題だ。そんなことはないだろうけど。
2008年9月10日水曜日
2008年7月24日木曜日
知的ハイソ
学部卒業時にいただいた賞の同窓会に参加。
まわりはすごい人だらけ。30代前半で東大准教授や、博士を一年で修了して国立研究所勤めなどなど。世の中すごい人だらけ、自分のしょぼくれさが際立つ。
仕方ない、がんばらないとな。
まわりはすごい人だらけ。30代前半で東大准教授や、博士を一年で修了して国立研究所勤めなどなど。世の中すごい人だらけ、自分のしょぼくれさが際立つ。
仕方ない、がんばらないとな。
2008年7月23日水曜日
自分に引き寄せた理解
数学者が計算機の基礎をつくったからか、コンピュータ言語で書かれたものは数学的に解釈すると私はしっくりきた。逆にプログラミングに大学入学前から親しんできた友人は、大学1年生の数学の講義で、「定義域は引数、整数値関数はint型関数」などと理解していたそうだ。
部署の人に今やっていることを聞いてみると、商集合をとって効率的に計算しているように感じた。項書き換えの話を聞いたときは、話し手も数学に詳しかったので例が毎回群論であった。
自分が理解してきたものを用いて新しいものを理解することはよくある。「○○みたいなものか」というのはこれである。しかし、うまくやらないと新しいものの新しいもの足る所以がわからない。自分に引き寄せた理解は自分の理解できるようにイメージをつくるのはいいが、その後そのイメージを捨てないと新しいものがそのイメージによって歪曲されてしまう。
何も知らない人よりある程度何かしらの基盤ができている人の方が理解が早いと思う。これは懸念点をうまく乗り越える方法を身に付けているからだろう。
部署の人に今やっていることを聞いてみると、商集合をとって効率的に計算しているように感じた。項書き換えの話を聞いたときは、話し手も数学に詳しかったので例が毎回群論であった。
自分が理解してきたものを用いて新しいものを理解することはよくある。「○○みたいなものか」というのはこれである。しかし、うまくやらないと新しいものの新しいもの足る所以がわからない。自分に引き寄せた理解は自分の理解できるようにイメージをつくるのはいいが、その後そのイメージを捨てないと新しいものがそのイメージによって歪曲されてしまう。
何も知らない人よりある程度何かしらの基盤ができている人の方が理解が早いと思う。これは懸念点をうまく乗り越える方法を身に付けているからだろう。
2008年7月13日日曜日
登録:
投稿 (Atom)